rodick1986 escribió:Antes que el R2 habría que hacer un test de significatividad individual sobre el precio de la Soja y comprobar si se cumplen los supuestos de Gauss Markov sobre los residuos.
De acuerdo, el modelo de regresión-correlación lineal simple (dos variables) por el método de los cuadrados mínimos tiene sus implicancias, una de ellas es que estamos hablando de estimadores y no de parámetros, ya que desconocemos los mismos. Al R2 se llega directamente sin realizar un test de hipótesis, e indica que porcentaje de la variación de la variable dependiente se encuentra explicada por la variable independiente, al ser una estimación no nos asegura que sea el verdadero valor del parámetro estudiado, por lo cual debemos hacer algún test de hipótesis de significación del valor de estimador respecto al parámetro que desconocemos.
Si luego de asegurarnos que la correlación es fuerte y significativa podemos pasar de la interpretación a la inferencia y las predicciones. En ese caso estaríamos en condiciones de inferir que la soja es un driver de Mirgor.
También podemos llegar a las mismas conclusiones usando el sentido común, cuanto mas soja se venda a mas altos precios, los ingresos aumentan, si a eso le agregamos que el estado captura una parte importante a través de las retenciones y la vuelca al mercado, el cual destina una parte al consumo y otra al dolar, ambas variables repercuten en la capacidad de generar rentabilidad de la empresa.
Todo tiene que ver con todo, el aleteo de una mariposa en Japón puede producir un sismo en California.
